Starszy /-sza Inżynier /-ka systemów AI
12 000 - 16 000 + premia kwartalna
- Warszawa
- umowa o pracę
- pełen etat
- senior
- praca hybrydowa lub praca zdalna
O Zakładzie
W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.
NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.
Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM.
Szukamy osoby, która:
- pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
- chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
- lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
Twój zakres obowiązków:
- Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
- Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
- Rozwijanie komponenetów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
- Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
- Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym
Nasze wymagania:
- Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
- Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji systemów oprogramowania
- Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze NLP i/lub LLM
- Znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch
- Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi
- Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych architektur systemów (w szczególności mikroserwisowych)
- Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB)
- Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
- Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej systemów
- Znajomość metodyk zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
- Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole badawczo-inżynierskim
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy w projektach badawczo-rozwojowych, w szczególności we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
- Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych
- Znajomość technik fine-tuningu modeli oraz metod redukcji kosztów obliczeniowych (np. pruning, quantization, distillation)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych treningowych oraz ich przygotowaniem i zarządzaniem
- Znajomość zagadnień związanych z anonimizacją i przetwarzaniem danych wrażliwych
- Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
- Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (np. MLflow, Kubeflow)
- Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP
- Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych
- Doświadczenie w mentoringu lub wsparciu młodszych członków zespołu oraz prowadzeniu wiedzy technicznej
Oferujemy:
- Pracę w zakładzie naukowym przy ambitnym projekcie
- Atrakcyjne benefity pracownicze
- Dodatek finansowy za publikacje naukowe przyznawany zgodnie z polityką instytutu, w oparciu o określone kryteria ewaluacyjne
Supportive and Comfortable Work Environment
The right people deserve the right care. That’s why we offer a wide range of extra benefits — from professional training and courses, to yoga sessions and Fruit Thursdays, all the way to co-financed Multisport cards and reimbursements for cinema or theatre tickets. But above all, it simply feels good to work with us.
You can start your day anytime between 7 and 10 a.m.
We believe in maintaining a healthy approach to work. That’s why we support a balanced lifestyle and respect your time outside the office.
We offer opportunities to grow your skills through professional development and industry events.
We operate at the intersection of science, cybersecurity, and emerging technologies.
Each employee has the opportunity to use private medical care services.
Stay active with a co-financed Multisport card or get reimbursed for cultural activities like cinema and theatre visits.
We offer partial reimbursement of vacation costs — including Poland’s traditional “under the pear tree” benefit.
You can opt in to additional life insurance coverage, giving you and your loved ones greater peace of mind.